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大数据AI助力实现供应链需求预测和智能补货




2018中国零售科技决策者峰会

峰会在全球范围内邀请了近500位知名品牌商、连锁超市、线上线下零售商、零售科技创新企业、物流供应链公司等行业专家,就新零售科技发展、物流&供应链、智慧营销等话题展开深入探讨。

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百世集团大客户营销总经理洪一玮受邀参加,并发表了题为“打开数字供应链的后院 揭秘算法如何服务现实场景”的主题演讲。洪一玮表示,品牌商正通过百世提供的大数据及AI算法,实现了销售需求预测、智能补货及供应链网络优化,以向终端消费者提供更优质更及时的服务。


新零售时代,品牌升级、渠道整合、供应链创新都依赖于对数据的科学管理。对大型品牌商来说,尽管线上电商通路的的信息链非常发达,数据全貌非常清晰,但在通过经销商去触达到客户的传统线下零售领域,数据的滞后和不准确性仍相当严重,品牌商很难掌握每一级经销商的库存全貌。越来越多品牌商意识到运营数据的缺失和盲目阻碍了其供应链体系的进化,进而影响到了品牌在市场中的占有率。


两大解决方案助力品牌数据链

1、深度分销数据链:

“百世店加”在全国范围内已经拥有超40万家会员店,为品牌商提供了深度分销服务及渠道优化方案,品牌商在百世店加能获得一站式的全国分销及精准全面的供应链数据。


2、“百智会”系统:

“百智会”在经销商端建立了一个灵活而完整的供应链管理系统,在帮助缺乏信息系统能力的经销商降本增效的同时,帮助品牌商获得了线下通路货品流通大数据的指针。


需求预测+智能补货

洪一玮表示,在与百世合作的品牌商中,无论选择哪种解决方案,都非常看重针对市场需求及补货的预测能力,这极为仰仗于大数据及算法的能力积累。举例来说,经销商或门店通常会设置一个安全库存值以及触发补货的条件,在以往这相当依赖于人工经验。而由于市场受季节、天气、节日、促销等复杂因素影响,人工主导无法做到精准预测,安全库存值定的太高可能会带来较高的成本,安全库存值设得太低则容易缺货、影响消费者体验。


在百世,工程师将产品生命周期、历史回归数据、突发性事件等算法集成在一起共同形成“百世云供”的算法曲线。在不同的时间不同的情况下,安全库存的临界点也会不同,最终实现科学的需求预测及智能补货。洪一玮表示,通过百世云供的大数据及智能算法,国内领先的水饮品牌在2018年3月至今的百世店加销售通路中,平均缺货率下降了10~15%,库存下降10%。无论是消费者体验还是物流成本都得到了很好的优化。

有了大数据及算法的能力积累,百世已经帮助到越来越多的品牌商进行科学合理的供应链规划,平衡产能,减少库存,缩短平均运输距离。这才是真正的全渠道全供应链物流决方案。

你总说物流成本高,却还不了解百世智慧供应链?


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